Содержание
исследования
01
Понимание и применение big data
Как бизнес интерпретирует термин «большие данные», в каких процессах они применяются и насколько востребованы ИИ-инструменты для аналитики?
02
Импортозамещение и конкурентоспособность российских решений
Зарубежные, отечественные, open source: что выбирают компании?
Растет ли доверие к отечественной разработке?
Растет ли доверие к отечественной разработке?
03
Опыт реализации проектов больших данных
Сроки, стоимость и окупаемость проектов big data. Кто инициирует проект и как выстроить продуктивное партнерство с подрядчиком?
04
Барьеры и трудности проектов big data
Почему главная сложность проекта – изменение культуры работы с данными?
Как защищать данные, интегрировать big data в существующий ИТ-ландшафт и какие компетенции необходимы участникам проекта?
05
Что бизнес получает
при внедрении big data
Эффективность проектов больших данных и их влияние на рост бизнеса – измерять или нет? Какие конкурентные преимущества дают большие данные?
06
Дефицит кадров в области больших данных
Как справляться с нехваткой квалифицированных специалистов?
Какие есть способы удержания опытных и привлечения молодых?
07
Большие данные и облачные технологии
Перспективы big data в облаках. Какие технологии уже применяются в облачных проектах и что нас ждет в будущем?